L’algorithme de Threads : Décryptage de son intelligence artificielle

Depuis juillet 2023, Threads, propulsé par Meta, s’est imposé comme un concurrent direct de X (anciennement Twitter), séduisant près de 100 millions d’utilisateurs globalement. Sa capacité à attirer même des utilisateurs de plateformes rivales, comme le spécialiste des réseaux sociaux Matt Navarra, illustre son attrait. Bien qu’il ait fallu attendre jusqu’au 14 décembre 2023 pour son lancement en France, l’engouement était manifeste, en particulier parmi la communauté d’Instagram, soulignant l’aptitude de Meta à générer de l’anticipation autour de ses nouveautés.

Deux mois post-lancement en Europe, Meta a partagé des insights sur la mécanique de l’algorithme de Threads, révélant l’importance de l’intelligence artificielle (IA) dans le tri et l’organisation des contenus dans le fil d’actualité des utilisateurs, créant ainsi une expérience personnalisée et interactive. Examinons de plus près les principaux critères évalués par cette technologie avancée :

1. Engagement et Interaction : Similaire à d’autres plateformes sociales, Threads valorise la manière dont les utilisateurs interagissent avec les contenus, y compris les commentaires, les partages, les reposts et les likes. L’IA mesure le degré d’engagement d’un utilisateur avec les publications affichées, en prenant en compte le nombre de posts visionnés, aimés, ainsi que la fréquence d’interaction avec les contenus d’un même auteur.

2. Intérêt pour les Discussions : La propension des utilisateurs à explorer et à participer aux discussions est un aspect clé. L’algorithme évalue l’intérêt manifesté par les clics sur les boutons de réponse et le nombre de réponses lues, offrant une fenêtre sur la dynamique sociale et conversationnelle de la plateforme.

3. Connexions et Abonnements : Threads utilise l’IA pour prédire la probabilité qu’un utilisateur suive un autre compte, basée sur l’engagement avec le contenu de ce compte, la période d’inactivité sur la plateforme, et les interactions récentes avec des profils, y compris les visites sur les profils Instagram associés.

4. Exploration de Profils : La curiosité des utilisateurs à découvrir plus en détail les profils sans nécessairement s’abonner est également prise en compte. L’algorithme analyse cette tendance à cliquer sur les profils, enrichissant l’expérience de découverte personnelle sur Threads.

Ces révélations mettent en lumière l’importance de l’intelligence artificielle dans la personnalisation de l’expérience utilisateur sur les réseaux sociaux contemporains. En saisissant ces dynamiques, tant les utilisateurs que les créateurs de contenu peuvent mieux naviguer dans l’écosystème de Threads, optimisant ainsi leur engagement et leur présence dans un paysage numérique en perpétuelle mutation.

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